كل المشاريع
رؤية الحاسوبذكاء اصطناعي طبي⭐ مميز

الكشف عن أورام الدماغ — الرؤية الحاسوبية الطبية

نظام تعلم عميق للصور الطبية لتصنيف أورام الدماغ تلقائياً من صور الرنين المغناطيسي، حقق دقة تتجاوز 95% في تصنيف 4 فئات مع خرائط Grad-CAM التفسيرية.

المكدس التقني
TensorFlowKerasOpenCVPythonGrad-CAM
الكلمات المفتاحية
Deep LearningCNNTensorFlowMedical ImagingOpenCVExplainable AI
المرئيات1 مخططات
التعمق

الكشف عن أورام الدماغ هو نظام تعلم عميق طبي مصمم لتصنيف أورام الدماغ تلقائياً وبدقة من صور الرنين المغناطيسي (MRI).

المزايا التقنية:

  • دقة تصنيف عالية: حقق دقة تتجاوز 95% في تصنيف 4 فئات (ورم دبقي، ورم سحائي، ورم نخامي، وغياب الأورام).
  • معالجة الصور: معالجة مسبقة للصور، تكبير البيانات (OpenCV)، تدريب النماذج (TensorFlow/Keras) والتحقق.
  • خرائط Grad-CAM التفسيرية: توليد خرائط حرارية لتوضيح الأجزاء التي ركز عليها النموذج التلافيفي (CNN) لاتخاذ القرار.